Intégrer l’IA en logistique
AUTOMATISEZ LES TÂCHES RÉPÉTITIVES DE VOTRE ACTIVITÉ LOGISTIQUE
ANALYSEZ VOS DONNÉES ET AMÉLIOREZ VOS DÉCISIONS
Découvrez comment utiliser l’intelligence artificielle pour automatiser le traitement des documents et des demandes clients, prévoir les ventes, analyser les performances logistiques et optimiser les stocks, sans compétences techniques avancées.
Accessible sans prérequis technique
À QUI S’ADRESSE CETTE FORMATION ?
Cette formation s’adresse aux logisticiens, gestionnaires de stock, approvisionneurs, responsables d’entrepôt, coordinateurs Supply Chain et professionnels des opérations qui souhaitent utiliser l’intelligence artificielle pour gagner en efficacité dans leurs activités quotidiennes.
VOUS ÊTES DANS CETTE SITUATION ?
Cette formation est particulièrement adaptée si :
- Vous consacrez beaucoup de temps à lire et traiter des documents.
- Vous répondez régulièrement aux mêmes demandes clients.
- Vous devez trier et prioriser un volume important de messages.
- Vous avez des difficultés à prévoir les demandes ou les ventes.
- L’analyse de vos indicateurs logistiques reste longue ou complexe.
- Vous souhaitez mieux anticiper les besoins de stock et de réapprovisionnement.
Objectifs de la formation
À l’issue de la formation, le participant sera capable d’utiliser des outils d’intelligence artificielle pour faciliter le traitement de l’information, automatiser certaines tâches, analyser les données logistiques et améliorer la prise de décision.
Comprendre le rôle de l’IA en logistique
- Identifier les principaux usages de l’IA dans la Supply Chain.
- Distinguer les tâches pouvant être assistées ou automatisées.
- Repérer les limites, les risques et les précautions nécessaires.
Analyser automatiquement des documents
- Extraire les informations importantes d’un document.
- Résumer et structurer des contenus complexes.
- Contrôler la pertinence des résultats générés.
Traiter les demandes clients plus efficacement
- Préparer des réponses adaptées aux demandes courantes.
- Trier et classer les messages reçus.
- Identifier les demandes urgentes ou prioritaires.
Prévoir les demandes et les ventes
- Exploiter des données historiques simples.
- Identifier les tendances et variations d’activité.
- Produire des hypothèses facilitant la planification.
Analyser les performances logistiques
- Sélectionner les indicateurs pertinents.
- Interpréter les données et repérer les écarts.
- Transformer les résultats en actions d’amélioration.
Optimiser les stocks et les réapprovisionnements
- Analyser les niveaux et les mouvements de stock.
- Identifier les risques de rupture ou de surstock.
- Préparer des recommandations de réapprovisionnement.
PROGRAMME DE LA FORMATION
Objectif : identifier les usages concrets de l’intelligence artificielle dans les activités logistiques.
- Découvrir l’histoire et les principales évolutions de l’IA.
- Comprendre le rôle de l’IA dans la logistique.
- Identifier les tâches pouvant être assistées ou automatisées.
- Distinguer les bénéfices, les limites et les risques.
- Mettre les notions en pratique à partir d’une situation professionnelle.
- Vérifier les connaissances grâce à des quiz autocorrectifs.
Objectif : utiliser l’IA pour extraire et structurer rapidement les informations importantes.
- Faire analyser un document par un outil d’IA.
- Identifier les informations utiles à une opération logistique.
- Résumer un contenu long ou complexe.
- Structurer les données extraites.
- S’exercer à partir d’un kit de documents professionnels.
- Contrôler l’exactitude des résultats obtenus.
Objectif : préparer des réponses professionnelles adaptées aux demandes reçues.
- Utiliser Claude pour analyser une demande.
- Identifier le contexte et l’intention du client.
- Générer une proposition de réponse.
- Adapter le ton, le niveau de détail et le vocabulaire.
- Réaliser une mise en pratique guidée.
- Vérifier et corriger la réponse avant son utilisation.
Objectif : classer et prioriser automatiquement un ensemble de messages.
- Analyser plusieurs demandes simultanément.
- Définir des catégories de traitement.
- Repérer les messages urgents ou sensibles.
- Attribuer un niveau de priorité.
- Structurer un processus de traitement automatique.
- Mettre la méthode en pratique sur des exemples de messages clients.
Objectif : utiliser l’IA pour faciliter l’analyse prévisionnelle et la planification.
- Comprendre l’intérêt de la prévision en logistique.
- Exploiter des données historiques simples.
- Identifier les tendances et variations.
- Utiliser Claude pour produire des hypothèses.
- Comparer différents scénarios prévisionnels.
- Interpréter les résultats avec recul.
- Appliquer la méthode dans une activité pratique.
Objectif : transformer des données logistiques en informations utiles à la décision.
- Utiliser ChatGPT pour analyser un tableau logistique.
- Identifier les principaux indicateurs de performance.
- Repérer les écarts et les anomalies.
- Synthétiser les résultats obtenus.
- Construire un document d’analyse.
- Formuler des pistes d’amélioration opérationnelles.
Objectif : utiliser l’IA pour analyser une situation de stock et préparer des recommandations.
- Étudier les niveaux et les mouvements de stock.
- Identifier les risques de rupture et de surstock.
- Tester une première approche simple d’analyse.
- Découvrir une approche combinant Atlassian et l’IA.
- Comparer les résultats produits par les deux méthodes.
- Préparer des recommandations de réapprovisionnement.
- Mettre la démarche en pratique sur un cas logistique.
- Mini-quiz autocorrectifs.
- Exercices de compréhension.
- Mises en pratique guidées.
- Activités réalisées à partir de documents et de données logistiques.
- Analyse critique des résultats produits par l’IA.
- Cas pratique de synthèse.
- Utilisation de ChatGPT et de Claude.
- Analyse de documents professionnels.
- Traitement d’exemples de messages clients.
- Exploitation de tableaux et de données logistiques.
- Création de prompts adaptés aux situations étudiées.
- Découverte d’une utilisation combinée d’Atlassian et de l’IA.
- Vérification et correction des productions générées.
- Identifier une problématique logistique.
- Sélectionner l’outil d’IA approprié.
- Structurer les données et les consignes.
- Analyser les résultats obtenus.
- Repérer les erreurs ou incohérences.
- Formuler des recommandations opérationnelles.
- Justifier la méthode et les outils utilisés.
Méthodes pédagogiques et accompagnement
Le parcours repose sur une pédagogie active et progressive, centrée sur des situations concrètes rencontrées par les professionnels de la logistique. Chaque notion est présentée, expérimentée à l’aide d’un outil d’IA, puis appliquée dans une activité pratique.
- Formation accessible entièrement à distance.
- Séquences pédagogiques courtes et progressives.
- Démonstrations guidées de ChatGPT et de Claude.
- Quiz autocorrectifs pour vérifier les connaissances.
- Exercices réalisés à partir de documents professionnels.
- Traitement de messages et de demandes clients.
- Analyse de tableaux et de données logistiques.
- Mises en pratique accompagnées de corrections.
- Comparaison et vérification des résultats produits par l’IA.
- Réalisation d’un cas pratique de synthèse.
Les consignes, exemples, documents d’exercice et corrections restent accessibles depuis la plateforme afin de permettre une progression autonome et structurée.
Modalités et organisation
Durée | 10 heures |
Modalité | Formation 100 % à distance |
Pédagogie | Learning by doing, activités interactives et exercices pratiques autonomes |
Évaluation | Tests de connaissances et évaluation finale à partir d’un cas d’entreprise |
Prérequis | Aucun |
Statut | Formation non certifiante |
Tarif et financement
Tarif de la formation : 600 € net de taxes
Financement personnel (mensualisation possible sur devis)
Questions fréquentes sur la formation IA & Logistique
Cette formation s’adresse aux logisticiens, gestionnaires de stock, approvisionneurs, responsables d’entrepôt, coordinateurs Supply Chain et professionnels des opérations souhaitant intégrer l’IA dans leurs activités quotidiennes.
Non. La formation utilise des outils accessibles sans programmation. Les activités sont guidées progressivement à partir de situations logistiques concrètes.
Aucune connaissance avancée n’est nécessaire. Le premier module présente l’histoire, les concepts essentiels, les usages et les limites de l’intelligence artificielle.
Le parcours mobilise notamment ChatGPT et Claude pour analyser des documents, traiter des demandes, étudier des données et produire des recommandations. Une utilisation associant Atlassian et l’IA est également présentée.
L’IA peut notamment aider à lire des documents, préparer des réponses clients, trier des demandes, analyser des indicateurs, prévoir l’activité et étudier les stocks ou les réapprovisionnements.
Les résultats de l’IA constituent une aide à l’analyse et à la décision. Ils doivent toujours être vérifiés et confrontés aux données disponibles, au contexte opérationnel et à l’expertise du professionnel.
Les informations sensibles ne doivent pas être transmises à un outil d’IA sans autorisation et sans mesures de protection adaptées. La formation sensibilise à la vérification des données et aux précautions d’utilisation.
Le parcours est accessible en ligne et organisé en modules progressifs. Il associe des contenus pédagogiques, des démonstrations, des quiz autocorrectifs, des exercices guidés et des cas pratiques.
Les connaissances sont vérifiées au moyen de quiz, de mises en pratique et d’activités réalisées à partir de documents, de messages et de tableaux logistiques. Un cas pratique permet de mobiliser les compétences acquises.
La formation Gestion et optimisation des stocks enseigne les méthodes et les indicateurs nécessaires au pilotage des stocks. La formation IA pour logisticien montre comment utiliser l’intelligence artificielle pour faciliter différentes tâches logistiques, dont l’analyse des stocks et des réapprovisionnements.
Oui. Les méthodes peuvent être adaptées à vos documents, messages, indicateurs et problématiques logistiques, sous réserve de respecter les règles de confidentialité de votre organisation.
Vous souhaitez identifier les usages de l’IA les plus adaptés à votre activité logistique ?
Un conseiller pédagogique vous accompagne pour vérifier que la formation correspond à votre besoin et répondre à toutes vos questions.
Formations complémentaires en logistique
Dysruptiv Campus propose également des parcours certifiants et/ou professionnalisants dans les métiers de la logistique et de la supply chain.